Analyse statistique
Transformez vos données en résultats exploitables.
Nos services d'analyse statistique vous permettent d'extraire le maximum de valeur de vos données. Données administratives, résultats de sondages ou bases complexes : notre équipe de statisticiens expérimentés utilise des méthodes avancées pour révéler tendances, relations et patterns cachés — et transformer les chiffres en récits compréhensibles et en recommandations stratégiques.
Pourquoi choisir nos analyses ?
Expertise technique avancée
Régression, modélisation, analyses multivariées, séries temporelles, machine learning.
Visualisations percutantes
Graphiques et tableaux de bord interactifs qui rendent vos données accessibles et convaincantes.
Interprétation contextualisée
Au-delà des chiffres, une interprétation experte qui tient compte de votre contexte organisationnel.
Rigueur scientifique
Standards académiques élevés, documentation complète des méthodes et tests de robustesse.
Nos services d'analyse statistique
Analyses descriptives
Synthèse et présentation claire de vos données : tendance centrale, dispersion et distributions.
- Statistiques descriptives et tableaux de fréquences
- Analyses de tendances temporelles
- Profils et segmentations de populations
- Tableaux croisés et analyses bivariées
Analyses inférentielles
Tests d'hypothèses et estimation de paramètres pour généraliser vos résultats.
- Comparaison de moyennes (t-test, ANOVA)
- Tests d'association (Chi-carré, corrélations)
- Intervalles de confiance et marges d'erreur
- Tests non paramétriques
Modélisation statistique
Modèles prédictifs et explicatifs pour comprendre les relations complexes entre variables.
- Régressions linéaires et logistiques
- Modèles multiniveaux et hiérarchiques
- Analyses de survie et modèles de durée
- Séries temporelles (ARIMA, etc.)
Analyses multivariées
Techniques avancées pour explorer les structures latentes et réduire la complexité.
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire
- Analyse de classification (clusters)
- Analyse discriminante
Notre approche analytique
Exploration et nettoyage
Évaluation de la qualité, traitement des valeurs manquantes, détection des valeurs aberrantes.
Analyses exploratoires
Statistiques descriptives, visualisations préliminaires et identification des patterns.
Modélisation et tests
Méthodes appropriées, validation des hypothèses, tests de robustesse et interprétation.
Communication des résultats
Rapports, visualisations et présentations adaptées à votre audience, concepts vulgarisés.
Exemples de mandats types
Ces exemples décrivent des mandats types : ils illustrent notre façon de travailler. Ils ne rapportent aucun mandat réel et ne nomment aucun client. Les mandats effectivement réalisés demeurent la propriété de nos clients et ne sont pas diffusés.
Identifier les facteurs associés à la récidive
Une organisation dispose de plusieurs années de dossiers et veut savoir quels facteurs sont réellement associés au risque, pour mieux orienter ses ressources.
Modélisation sur données historiques (régression logistique ou modèles de survie selon la question), avec validation croisée et analyse de sensibilité. Un modèle de ce type demande généralement plusieurs milliers de dossiers.
- Facteurs associés, avec leur significativité et leur taille d'effet
- Limites du modèle énoncées explicitement
- Profils de risque documentés et reproductibles
Comparer l'efficacité de plusieurs programmes
Un bailleur veut savoir lequel de ses programmes produit le plus d'effet par dollar investi.
Analyse quasi expérimentale avec appariement par score de propension, puis comparaison des effets. La méthode exige des groupes de comparaison suffisamment larges et des indicateurs communs.
- Effets comparés, présentés avec leurs intervalles de confiance
- Analyse coût-efficacité par programme
- Profils des personnes qui bénéficient le plus de chaque programme
Anticiper les pics de demande
Un service veut planifier ses effectifs à partir de l'historique de ses appels plutôt qu'à l'intuition.
Analyse de séries temporelles : décomposition saisonnière, détection des points de rupture, modèle de prévision à court terme assorti de ses marges.
- Saisonnalité hebdomadaire et annuelle documentée
- Prévisions accompagnées de leur incertitude
- Tableau de bord de suivi remis au client
Outils et logiciels
- R et RStudio (analyses avancées et visualisations)
- SPSS Statistics (analyses standard et rapports)
- Python (machine learning et big data)
- Stata (analyses économétriques et panel data)
- SAS (analyses complexes et grandes bases)
- Tableau et Power BI (tableaux de bord interactifs)
Livrables inclus
- Rapport d'analyse avec méthodologie et interprétation
- Tableaux et graphiques de qualité publication
- Données nettoyées et scripts d'analyse (sur demande)
- Tableaux de bord interactifs ou visualisations personnalisées
- Présentation des résultats clés
- Session de formation pour interpréter les résultats
Valorisez vos données
Vous disposez de données mais ne savez pas comment en extraire de la valeur ? Découvrez ce que vos données peuvent révéler.